México 7 noviembre.- Investigadores de la Universidad de Osaka (Japón) simplificaron el proceso lento de la ingeniería de enzima con el empleo de inteligencia artificial. Durante tres décadas, este trabajo de ingeniería se ha realizado con extensos experimentos de ensayo y error, con pocas garantías de obtener éxito. Ahora, mediante el empleo de inteligencia artificial, estos científicos lograron optimizar el proceso con resultados muy alentadores.
«Los aminoácidos pertinentes que uno debería mutar en la enzima podrían ser solo conjeturas», comentó Teppei Niide, coautor de la investigación.
Secuencias de aminoácidos
Con este nuevo enfoque de IA, analizaron filogenéticamente los aminoácidos que están presentes en el sitio activo de la enzima involucrados en su especificidad. Todo, en un número relativamente grande de enzimas similares de varias especies.
Al identificar las secuencias de aminoácidos que no cambiaron a lo largo de la evolución, los investigadores identificaron las mutaciones de aminoácidos que son adaptaciones a diferentes condiciones celulares en diferentes especies.
«Mediante el uso de inteligencia artificial, identificamos residuos de aminoácidos inesperados en la enzima málica» asociados a diferentes tipos de sustratos, dijo Hiroshi Shimizu, uno de los coautores del estudio.
«Esto nos ayudó a comprender el mecanismo de especificidad de sustrato de la enzima y facilitará la ingeniería óptima de la enzima en los laboratorios». Los resultados se publicaron este miércoles en ACS Synthetic Biology.
La inteligencia artificial permitió acelerar y mejorar drásticamente el éxito de reconfigurar sustancialmente el modo de acción específico de una enzima, sin alterar fundamentalmente la función de la enzima. Los avances futuros en la ingeniería de enzimas beneficiarán en gran medida a campos, como la producción farmacéutica y de biocombustibles.
Fuente: elciudadano.com
