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Investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) y de la Universidad de Berkeley, en Estados Unidos, desarrollaron una interfaz cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés) que permitió hablar a través de un avatar digital a una mujer con parálisis grave provocada por un derrame cerebral.
Es la primera vez que se sintetizan el habla y las expresiones faciales a partir de señales cerebrales, aseguraron los investigadores en la revista Nature.
El sistema también puede descodificar estas señales en texto a casi 80 palabras por minuto, lo que supone una gran mejora respecto de la tecnología disponible en el mercado.
Edward Chang, catedrático de cirugía neurológica de la UCSF, que desde hace más una década trabaja en esta tecnología, conocida como interfaz cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés), espera que este avance de la investigación conduzca en un futuro próximo a un sistema aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos que permita hablar a partir de señales cerebrales.
“Nuestro objetivo es restablecer una forma de comunicación plena y corporal, realmente la forma más natural de hablar con los demás, agregó Chang, miembro del Instituto Weill de Neurociencia de la UCSF y Catedrático Distinguido de Siquiatría Jeanne Robertson.
Estos avances acercan mucho más a convertirlo en una solución real para los pacientes, destacó.
El equipo de Chang demostró anteriormente que era posible descodificar las señales cerebrales en texto en un hombre que también había sufrido una interrupción brusca de la circulación cerebral (Ictus) en el tronco encefálico muchos años antes.
El estudio actual muestra algo más ambicioso: descodificar las señales cerebrales en la riqueza del habla, junto con los movimientos que animan el rostro de una persona durante la conversación.
Chang implantó un rectángulo fino como el papel de 253 electrodos en la superficie del cerebro de la mujer, en zonas que su equipo ha descubierto que son fundamentales para el habla.
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