El aumento de datos generados por la Inteligencia Artificial e IoT requiere especialistas en análisis para ser utilizados eficazmente, lo que ha llevado al sector tecnológico a buscar empleados con estas habilidades.
En los últimos años, el número de puestos de trabajo publicados por las empresas tecnológicas para conocimientos de análisis, incluidos los siguientes, han crecido exponencialmente:
- aprendizaje automático (ML)
- ciencia de datos
- ingeniería de datos y visualización
La disminución en la importancia de las competencias básicas de ingeniería es una tendencia notable, debido al aumento de los servicios en la nube y XaaS que ha afectado a las funciones de hardware e informáticas.
A pesar de la pandemia de COVID-19, seguían mostrando una tendencia al alza las ofertas de trabajo por parte de las empresas tecnológicas para analistas, ingenieros y arquitectos de datos.
Las empresas tecnológicas llevan mucho tiempo a la vanguardia de la atracción de profesionales con habilidades analíticas avanzadas, y desde 2014, los reclutadores tecnológicos se han centrado especialmente en profesionales con habilidades matemáticas y estadísticas, buscando aprovechar su capacidad para estudiar y analizar datos para ayudar a resolver problemas empresariales del mundo real.
La competencia por el talento en tecnologías de IA se ha intensificado, ya que las empresas líderes en Silicon Valley han aumentado sus contrataciones en áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visualización de datos. Esto ha agravado la crisis de escasez de talento.
Linda: hacia una solución inteligente para la falta de especialistas en análisis de datos
Las empresas de tecnología pueden abordar el desafiante panorama de talento mediante la adopción de tácticas como estrategias de reclutamiento, aprovechamiento de trabajadores actuales y fomentando alianzas estratégicas.
En función de los objetivos empresariales estratégicos, los ejecutivos pueden adoptar un enfoque selectivo para evaluar si realmente se necesitan especialistas en análisis o si los objetivos pueden alcanzarse con herramientas automatizadas, programas XaaS o servicios basados en IA.
La plataforma LINDA, desarrollada por IFD Technologies, es una solución para abordar la falta de talento en el mercado tecnológico. Esta herramienta facilita la gestión de datos, reduciendo la complejidad y el tiempo involucrados, lo que permite a las empresas aprovechar al máximo el tiempo y el talento de su equipo para centrarse en la innovación y el crecimiento del negocio.
“Los líderes pueden intentar mejorar las habilidades de los empleados en áreas de datos y análisis específicos, como ML, análisis de datos, modelado de datos, arquitectura de datos e ingeniería de datos, pero no será tan rápido ni tan efectivo como aprovechar la IA que ofrece la plataforma LINDA”, mencionaron dos de los creadores de esta plataforma, Diego y Óscar Rodríguez.
“La industria tecnológica requiere especialistas en análisis de datos avanzados para manejar grandes cantidades de datos generados por la IA y el IoT. LINDA, una herramienta tecnológica desarrollada por IFD Technologies, puede ayudar a abordar la escasez de talento al disminuir el tiempo de análisis y gestión de datos”, puntualizaron los creadores.
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