Inteligencia artificial de voz dentro del dispositivo
La startup Underdog presentó Woof, un modelo de inteligencia artificial capaz de convertir texto en voz directamente desde un teléfono, una computadora o un navegador. Su tamaño es de apenas 32 MB, una diferencia considerable frente a otros sistemas que requieren servidores y una gran capacidad de procesamiento.
Woof cuenta con 31 millones de parámetros y puede utilizarse sin conexión a internet en la mayoría de los dispositivos. Esto significa que el contenido escrito por el usuario puede procesarse localmente, sin la necesidad de enviarlo a los servidores de una empresa tecnológica.
Para demostrar su funcionamiento, Underdog desarrolló un juego con apariencia retro que incluye una máquina de escribir, un monitor antiguo y un sintonizador musical. Los usuarios pueden escribir una frase y escucharla mediante las voces generadas por el modelo.
El procesamiento dentro del dispositivo puede ofrecer mayor privacidad porque la información permanece en el equipo del usuario. Este planteamiento también permite utilizar herramientas de voz en lugares con una conexión limitada o sin acceso constante a internet.
Aunque Woof no busca reemplazar a los modelos más grandes, su tamaño abre oportunidades para asistentes personales, contenidos de audio, pódcast personalizados y funciones de accesibilidad. La compañía también lo puso a disposición del público para su descarga, lo que facilita su experimentación por parte de desarrolladores.
Para las startups, los modelos compactos pueden ayudar a reducir el uso de servidores y los gastos asociados con la nube. También permiten incorporar funciones de inteligencia artificial en productos que antes estaban limitados por su capacidad de almacenamiento o procesamiento.
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Antes de Woof, la empresa presentó Bark, un modelo de 167 MB destinado a transcribir voz y realizar dictados desde el propio dispositivo. Además, trabaja con un modelo de 27 mil millones de parámetros que puede funcionar en computadoras portátiles.
Sigil Wen, fundador de Underdog, sostiene que los usuarios deben conservar el control de sus datos. La propuesta de la compañía busca demostrar que la inteligencia artificial también puede avanzar mediante sistemas más ligeros, privados y accesibles.
El lanzamiento refleja una oportunidad empresarial creciente: desarrollar herramientas útiles sin depender completamente de grandes centros de datos. Si estos modelos continúan mejorando, teléfonos y computadoras podrían realizar más tareas de inteligencia artificial de forma autónoma.
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