¿Cómo la IA ayuda a prevenir desastres? Seguritech Privada explica

Un sismo, una inundación o un incendio forestal pueden transformar una comunidad en cuestión de minutos; aunque no todos los fenómenos naturales pueden predecirse con exactitud, la tecnología permite recopilar información, monitorear condiciones de riesgo y mejorar la coordinación cuando se presenta una emergencia.

En ese campo, Seguritech Privada integra herramientas diseñadas para respaldar las operaciones de monitoreo y atención de incidentes.

Una de las claves está en los datos. El Atlas Nacional de Riesgos, herramienta del Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED), concentra más de 13 mil capas de información relacionadas con peligros como sismos, ciclones, incendios forestales e inundaciones, además de datos sobre susceptibilidad de laderas.

Dicha información permite identificar áreas expuestas y comprender mejor los escenarios que deben considerarse al diseñar estrategias de prevención; sin embargo, recopilar datos es solo una parte del proceso: también es necesario analizarlos, interpretarlos y convertirlos en decisiones.

IA: De los datos a la acción

La Inteligencia Artificial (IA) y la analítica de video e imagen pueden ayudar a procesar grandes cantidades de información y detectar situaciones que requieren atención.

Integradas en sistemas de monitoreo, estas herramientas contribuyen a identificar incidentes y proporcionar elementos para evaluar lo que sucede en un entorno determinado.

Seguritech Privada incorpora tales tecnologías en un portafolio que incluye videovigilancia, telecomunicaciones, infraestructura de comunicaciones y soluciones de tecnologías de información.

La integración busca facilitar el acceso a información relevante y apoyar la coordinación de los equipos responsables de atender una contingencia.

No obstante, existe una diferencia fundamental entre detectar un evento y predecirlo; un sistema puede ayudar a reconocer señales, identificar cambios o comunicar una incidencia, pero sus resultados dependen de los datos disponibles, las condiciones de operación y el diseño de cada solución.

Por eso, la IA debe entenderse como una herramienta de apoyo, no como una garantía de que un desastre será anticipado o de que sus consecuencias podrán evitarse por completo.

Tres momentos en los que la tecnología importa

La gestión de una emergencia comprende distintas etapas.

• Antes del evento, el monitoreo y la información de riesgo ayudan a preparar escenarios de actuación.
• Durante la contingencia, las comunicaciones y la detección de incidentes favorecen la coordinación.
• Después, el seguimiento de las zonas afectadas puede aportar información útil para organizar la recuperación.

En todas ellas, la infraestructura tecnológica cumple una función complementaria; permite conectar información, sistemas y equipos humanos cuando el tiempo y la coordinación son factores decisivos.

La preparación también depende de los protocolos de protección civil, la capacitación de la población y la actuación de las autoridades; ningún sistema tecnológico sustituye estos elementos.

Como cada 13 de octubre, el Día Internacional para la Reducción del Riesgo de Desastres recuerda la importancia de fortalecer la prevención.

La combinación de conocimiento científico, información confiable y herramientas tecnológicas como las que ofrece la compañía mexicana, ofrece oportunidades para mejorar la preparación de las comunidades y avanzar hacia una respuesta más coordinada ante los riesgos naturales.

 

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