No hace falta decir que en logística, la predicción de la demanda es clave para la eficiencia. En otras palabras, si sabe qué esperar, podrá modificar sus recursos para concentrarse en las áreas de mayor demanda. Eso significa menores costos operativos, menos riesgos y producir soluciones óptimas a tiempo.
Además, las herramientas de inteligencia artificial utilizan mapas satelitales y datos de tráfico en tiempo real para determinar la mejor ruta y también pueden identificar cuándo un vehículo necesita servicio. Además, el pronóstico de IA puede predecir tendencias inminentes en función de diferentes factores como el clima o las ventas en tiempo real. Todo esto ayuda a brindar un mejor servicio y reducir los gastos de logística.
Xiaomi quiere estar en cada rincón del hogar digital. Esta vez, le apunta directamente a…
Cuando tu teléfono Android de pronto te impide instalar una aplicación, no es un error…
Los usuarios en México podrían ver un nuevo nivel de vigilancia digital por parte del…
Ariel Picker, CEO de Seguritech destaca cómo las soluciones tecnológicas de misión crítica se han convertido…
En España, ver una serie en la tele a plena luz del día ya no…
Encontrar el amor a cualquier edad es una posibilidad muy real, pero para los adultos…