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Seguritech identifica una transición tecnológica en los sistemas de seguridad: las cámaras dejaron de ser dispositivos dedicados únicamente a registrar imágenes para convertirse en plataformas inteligentes capaces de analizar información, reconocer patrones y generar alertas automáticas.
Tal evolución responde a la incorporación de Inteligencia Artificial (IA), aprendizaje automatizado y analítica avanzada, herramientas que permiten interpretar grandes volúmenes de video en tiempo real sin depender exclusivamente de la supervisión humana.
De acuerdo con Pablo Maiolo, CTO de la compañía, la principal aportación de estos sistemas consiste en transformar datos visuales en información accionable.
Entre las funciones que actualmente ofrecen destacan el reconocimiento automático de placas, la detección de trayectorias inusuales, la identificación de comportamientos atípicos y la correlación de eventos con bases de datos especializadas, capacidades que incrementan la velocidad con la que pueden atenderse incidentes de seguridad.
Uno de los componentes más relevantes de esta evolución es la integración de cámaras inteligentes con centros de comando, control, cómputo y comunicaciones (C4).
Según Seguritech, la interoperabilidad permite que múltiples plataformas compartan información de forma simultánea, creando ecosistemas digitales donde operadores, sensores y autoridades trabajan sobre información unificada para facilitar la toma de decisiones.
La aplicación práctica de estas herramientas resulta especialmente relevante considerando que, según datos de la Asociación Mexicana de Instituciones de Seguros (AMIS), durante 2024 y 2025 fueron robados en promedio 166 vehículos asegurados cada día, mientras cerca de 70 eran recuperados diariamente.
Para Maiolo, incorporar IA a la videovigilancia no solo acelera la localización de unidades con reporte de robo, sino que también fortalece la generación de evidencia digital para investigaciones posteriores.
Con el crecimiento de las ciudades y del parque vehicular, Seguritech sostiene que la convergencia entre IA, analítica avanzada y sistemas interconectados perfila un nuevo paradigma de seguridad basado en prevención, automatización y decisiones sustentadas en datos.
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