Avicultura mejora con apps IA bienestar animal

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Monitoreo digital con apps IA bienestar animal en granjas avícolas mejorando salud y condiciones de aves
Avicultura mejora con apps IA bienestar animal

La tecnología no solo cambia cómo hacemos compras o trabajamos, también está redefiniendo cómo cuidamos a los animales en granjas. En España y otros países, los productores avícolas ya están probando aplicaciones que usan inteligencia artificial para evaluar y mejorar el bienestar animal en la avicultura con resultados muy prometedores.

Desde hace poco, proyectos europeos han desarrollado apps específicas que permiten a los ganaderos medir indicadores de salud y bienestar de aves como pavos y pollos de carne directamente desde su dispositivo móvil. Estas herramientas utilizan predicciones basadas en IA para ofrecer una lectura clara del estado de las aves y anticipar posibles problemas antes de que afecten la producción.

En concreto, aplicaciones como las que forman parte del proyecto D-AWARE permiten medir solo unas pocas variables críticas en granja y obtener predicciones útiles sobre el estado de salud de la población animal. Esto no solo ayuda a actuar de manera más rápida, también hace que el manejo sea más objetivo y menos dependiente de auditorías manuales lentas.

¿Cómo las apps con IA transforman el bienestar animal?

Además, estas soluciones tecnológicas identifican qué factores son claves para el bienestar en cada lote, integran datos históricos y ofrecen visualizaciones que facilitan decisiones informadas en tiempo real. Este tipo de monitoreo digital está alineado con tendencias más amplias de agricultura de precisión y uso de sensores inteligentes para reducir sufrimiento animal sin descuidar eficiencia productiva.

Gracias a estas aplicaciones, los productores pueden detectar riesgos antes de que deriven en pérdidas graves y mejorar la productividad general. Estudios recientes demuestran que sistemas similares de IA pueden reducir el tiempo de detección de enfermedades hasta en un 40 por ciento y disminuir la necesidad de revisiones manuales intensivas.

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