Conocer a alguien por internet puede comenzar con una conversación sencilla y terminar en un fraude. Las apps de citas también atraen a ciberdelincuentes que utilizan perfiles falsos, manipulación emocional e inteligencia artificial para conseguir dinero o información personal.
ESET advierte que estas estafas suelen seguir patrones reconocibles. El engaño puede comenzar con fotografías atractivas e información limitada. Después, el supuesto interés romántico busca generar confianza rápidamente antes de introducir peticiones sospechosas o situaciones urgentes.
Apps de citas y las principales señales de alerta
Una relación que avanza demasiado rápido puede ser una primera advertencia. Los estafadores pueden declarar sentimientos intensos en pocos días. Además, algunos intentan trasladar rápidamente la conversación hacia WhatsApp, Telegram, correo electrónico u otros canales privados.
Las inconsistencias también importan. Cambios frecuentes sobre trabajo, ubicación o actividades cotidianas pueden revelar un perfil fraudulento. Asimismo, las excusas constantes para evitar encuentros personales deben despertar precaución.
El dinero representa otra señal especialmente importante. Una emergencia médica, problemas para viajar o una oportunidad de inversión pueden convertirse en argumentos para solicitar transferencias. También pueden aparecer propuestas relacionadas con criptomonedas.
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La inteligencia artificial cambia los engaños
Las apps de citas enfrentan ahora un escenario más complejo por el avance de la inteligencia artificial. ESET señala que los delincuentes pueden utilizar fotografías generadas digitalmente, chatbots, clonación de voz y videos deepfake para reforzar identidades falsas.
Ante comportamientos sospechosos, conviene detener la conversación y evitar compartir información financiera o personal. También resulta recomendable utilizar las herramientas de denuncia disponibles dentro de cada plataforma; Un reporte de ESET publicado en 2026 señala que el FBI registró más de 23 mil casos de fraude romántico, con pérdidas de al menos 929 millones de dólares durante el año anterior.
