México 29 septiembre.- Un equipo de la Universidad de Málaga trabaja en el desarrollo de algoritmos explicables para la detección de melanomas con fotografías tomadas con un celular.
Los algoritmos explicables todavía no son un campo muy explorado, pero son necesarios para comprender el funcionamiento de algoritmos complejos como las denominadas cajas negras.
“El trabajo que están realizando se centra en probar esta tecnología, y los resultados que se están obteniendo son muy positivos. De ahí que el siguiente paso consistirá en desarrollar una aplicación para su uso en consultas y que valga como herramienta de apoyo para el diagnóstico de melanomas».
“El trabajo ahora mismo se centra en profundizar en la explicación de los algoritmos, en darle el razonamiento al médico de por qué el algoritmo está dando esa predicción”, aclaró Sandro Hurtado, principal investigador de esta investigación.
IA
Si bien el papel de la inteligencia artificial en otros ámbitos de la vida ha sido importante, en medicina aún se debate si es útil. Esto, porque la vida del paciente está en juego y la decisión debe ser bien razonada.
Por eso, este avance en la detección de melanomas es importante en la biomedicina, ya que la distingue cuando solo es una mancha de piel o cáncer de piel. Además proporciona información de gran valor al personal médico.
De igual forma, el empleo de estos algoritmos explicables se aplica en el análisis de imágenes biomédicas, como radiografías. En el análisis de series temporales, para identificar una enfermedad a partir de un electrocardiograma o de un encefalograma. Incluso, podría funcionar para biomarcadores de otras enfermedades.
Fuente: unamglobal.unam.mx
