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Héctor Roberto Hernández Jiménez, estudiante del IPN, creó un guante traductor de la Lengua de Señas Mexicana (LSM).
Alumno de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME), dio un gran paso hacia la inclusión con su innovador proyecto Signal Glove.
Este guante traductor de la Lengua de Señas Mexicana (LSM) fue reconocido con el primer lugar en el James Dyson Award 2024.
El guante utiliza sensores avanzados que permiten convertir los movimientos en letras que se transmiten a un dispositivo receptor, lo que resulta invaluable para personas con discapacidad auditiva.
Más allá de ser un dispositivo tecnológico, es una herramienta de inclusión social que podría salvar vidas en emergencias o facilitar la comunicación cotidiana.
A diferencia de otras propuestas, el Signal Glove destaca por su precisión y costo accesible. Héctor explica que, mientras otros proyectos utilizan sensores flexibles, él optó por integrar:
Cinco giroscopios y sensores en cada dedo del guante.
Un sistema Bluetooth que transmite los datos a una tarjeta de control en el antebrazo.
Un algoritmo que decodifica los movimientos y los convierte en texto visible en una pantalla LED.
Este diseño permite que los mensajes sean claros, rápidos y fáciles de entender, garantizando una comunicación eficiente. Además, su diseño cómodo y materiales resistentes lo convierten en una solución accesible para usuarios de cualquier edad.
Fuente: laverdadnoticias.com
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