Descubren cómo duplicar la potencia de IA en tarjetas Nvidia

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Tarjeta gráfica de alto rendimiento que representa el descubrimiento de nuevas capacidades de procesamiento de inteligencia artificial en modelos Nvidia GeForce.
Descubren cómo duplicar la potencia de IA en tarjetas Nvidia

Un grupo de programadores independientes descubrió que algunas tarjetas gráficas de Nvidia pueden ofrecer mucho más rendimiento del que normalmente permiten sus configuraciones. Mediante una herramienta especial, lograron eliminar una limitación de software y aumentar considerablemente la velocidad de procesamiento de inteligencia artificial.

El hallazgo llamó la atención de la comunidad tecnológica porque afecta a tarjetas GeForce que millones de personas utilizan en sus computadoras. Sin embargo, la mejora no se aplica a todas las tareas ni significa que los videojuegos funcionarán al doble de velocidad.

¿Cómo lograron aumentar la potencia de las tarjetas Nvidia?

Los desarrolladores identificaron una restricción que limita determinadas operaciones matemáticas utilizadas por los sistemas de inteligencia artificial. Esta configuración afecta a modelos de las series GeForce RTX 20, RTX 30 y RTX 40; Para modificar su funcionamiento, crearon herramientas que intervienen en los ajustes del procesador gráfico sin necesidad de reemplazar permanentemente su firmware.

Uno de los resultados más destacados apareció en la GeForce RTX 4090, cuya capacidad de cálculo en determinados formatos pasó de 165.6 a 331.6 teraFLOPS, prácticamente el doble.

La GeForce RTX 3090 Ti también registró mejoras importantes. En una de las pruebas, su rendimiento aumentó aproximadamente 80 por ciento; Estas cifras corresponden a operaciones específicas utilizadas por la inteligencia artificial y no representan un incremento general de velocidad para cualquier aplicación.

Para seguir descubriendo: La inteligencia artificial logra un avance histórico en matemáticas

¿Qué significa este descubrimiento para los usuarios?

El beneficio más interesante aparece al ejecutar herramientas de inteligencia artificial directamente en una computadora, sin depender completamente de servidores externos.

En pruebas con programas de generación de imágenes, algunos usuarios registraron mejoras de velocidad superiores al 50 por ciento. En modelos dedicados al procesamiento de texto, los incrementos fueron menores.

No obstante, el procedimiento todavía presenta riesgos. Actualmente funciona principalmente en Linux y existen versiones experimentales para Windows. Además, modificar estas configuraciones puede provocar fallas e invalidar la garantía del fabricante.

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