Google presentó Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para trabajar con problemas complejos que requieren análisis profundo y varios pasos. La compañía apunta especialmente a áreas como programación, finanzas, ciencia, derecho y ciberseguridad.
El modelo ya comenzó a desplegarse globalmente y estará disponible para desarrolladores, empresas y determinados suscriptores de los servicios de inteligencia artificial de Google. La propuesta busca que Gemini pueda asumir trabajos más largos sin perder fácilmente el contexto durante el proceso.
Gemini 4 Argon quiere ir más allá de las respuestas rápidas
Una de las principales novedades está en su capacidad para mantener procesos extensos. Google señala que Argon puede trabajar con tareas de programación, analizar grandes cantidades de información y conectar diferentes datos antes de ofrecer un resultado.
La compañía ya utiliza esta tecnología dentro de sus propios equipos. Según Google, ingenieros que emplearon Argon junto con Antigravity aumentaron más de 35 por ciento las entregas de código realizadas con agentes, mientras las reversiones disminuyeron casi un tercio.
También puede procesar información visual, documentos y datos especializados. Esto amplía sus posibilidades para empresas que necesitan analizar contratos, información financiera, investigaciones científicas o grandes bases de conocimiento.
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Google lleva Gemini 4 a usuarios y desarrolladores
Gemini 4 Argon ya puede utilizarse mediante la API de Gemini y Google AI Studio. También está disponible en Google Antigravity para determinados suscriptores y llegó a la aplicación Gemini para usuarios de Google AI Pro y Ultra.
Google también puso énfasis en la seguridad. La empresa asegura que realizó evaluaciones específicas para reducir riesgos relacionados con ciberseguridad, bioingeniería y posibles intentos de evadir las protecciones del modelo; Con Argon, Google busca que la inteligencia artificial evolucione de responder preguntas a participar en trabajos especializados que pueden requerir horas y múltiples herramientas.
