Inteligencia artificial para predecir el riesgo de síndrome metabólico

El síndrome metabólico puede provocar ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y otros problemas de salud graves.

Afecta a una cuarta parte de la población mundial. En países como Estados Unidos, ese porcentaje asciende hasta más de un tercio de la población nacional.

Unos investigadores de la Clínica Mayo en Estados Unidos están utilizando inteligencia artificial en combinación con un escáner de volumen corporal 3D avanzado (desarrollado originalmente para la industria de la confección) para ayudar a los médicos a predecir el riesgo y la gravedad del síndrome metabólico.

La combinación de herramientas ofrece a los médicos una alternativa más precisa a otras medidas de riesgo de enfermedad, como el índice de masa corporal (IMC) y la relación cintura-cadera, según los resultados de un estudio que el equipo ha realizado y que se ha publicado en la revista académica European Heart Journal-Digital Health.

No hay estrategias de cribado ampliamente aceptadas para el síndrome metabólico. Sin embargo, los investigadores han comprobado que el uso del citado escáner combinado con tecnología de análisis de imágenes y algoritmos desarrollados por la Clínica Mayo, puede ayudar a identificar mejor a las personas con el síndrome, así como a aquellas en riesgo de desarrollarlo.

Efectos

Los efectos del síndrome metabólico generan muchos problemas para los pacientes. Además del ataque cardíaco y del accidente cerebrovascular, las personas con síndrome metabólico tienen más probabilidades de desarrollar diabetes, trastornos cognitivos y enfermedad hepática.

El síndrome metabólico se diagnostica clínicamente cuando al menos tres de estas cinco afecciones están presentes: obesidad abdominal, presión arterial alta, triglicéridos altos, colesterol HDL bajo y azúcar en sangre alto en ayunas.

“Existe la necesidad de tener una medida confiable y reproducible del riesgo y la gravedad del síndrome metabólico” explica la Dra. Betsy Medina Inojosa, investigadora de la Clínica Mayo y primera autora del estudio. “Las medidas del índice de masa corporal y las balanzas de bioimpedancia que miden la grasa corporal y los músculos son inexactas para muchas personas, y otros tipos de exámenes no están ampliamente disponibles”.

Fuente: noticiasdelaciencia.com