Meta ha dado un paso significativo en el desarrollo de herramientas de traducción con su modelo de inteligencia artificial SEAMLESSM4T.
Para ser exactos, este es una evolución del que ya presentó la compañía de Zuckerberg allá por agosto de 2023, y ahora puede traducir voz y texto en 101 idiomas, además de realizar traducciones directas de voz a voz en 36 lenguas, superando las capacidades de los modelos actuales.
El sistema de IA de Meta que traduce de voz a voz en 36 idiomas
Según informan desde la revista Nature, la herramienta, todavía en desarrollo, permite diversas combinaciones de traducción: voz a voz, voz a texto, texto a voz y texto a texto, además de reconocimiento automático de voz. Posee un 23% más de precisión en traducción de voz a voz respecto a sistemas previos, y destaca por su capacidad para filtrar ruido y adaptarse a variaciones de los hablantes. Entre sus características más destacadas se encuentran:
Traducción de voz a voz (reconoce 101 idiomas y traduce a 36).
Traducción de voz a texto (101 a 96 idiomas).
Traducción de texto a voz (96 a 36 idiomas).
Traducción de texto a texto (96 idiomas).
Reconocimiento automático de voz en 96 idiomas.
Código
Aunque está diseñado para investigación y no para uso comercial, Meta ha liberado los datos y el código, demostrando así su compromiso con la tecnología lingüística de código abierto.
El investigador Tanel Alumäe, del Laboratorio de Lenguaje Tecnológico de TalTech, en declaraciones a Nature, considera «impresionante» que el modelo traduzca directamente entre lenguas sin pasar por transcripciones intermedias. Pero señala la necesidad de ampliar los 100 idiomas actuales, ya que se hablan unas 7.000 lenguas en el mundo.
Por su parte, Allison Koenecke, de la Universidad de Cornell, advierte sobre los riesgos de sesgos en estas tecnologías y su impacto desproporcionado en ciertos grupos demográficos.
Aunque valora su potencial para superar errores humanos, subraya que «es imperativo comprender las formas en que estas tecnologías fallan de forma desproporcionada para algunos grupos demográficos», especialmente en contextos sensibles como la medicina o el ámbito legal.
Fuente: 20minutos.es
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Imagen de portada o Sugerir y producir una imagen adecuada para la nota. o Proveer un título y una descripción ALT que incluyan palabras clave de la meta descripción. o Instrucciones para la IA que genere la imagen: Estilo editorial moderno, limpio y profesional o adaptado al tono del artículo (puede ser aspiracional, lifestyle, cultural, dinámico, tecnológico, etc.). Composición clara, con elementos visuales directamente relacionados al tema. Evitar texto dentro de la imagen. Fotorealista o ilustración editorial minimalista, con estilo narrativo y profesional. Formato horizontal, alta resolución, optimizado para web. o Dejar muy en claro: la imagen propuesta debe elaborarse siempre al final del artículo como portada. 9. Cierre o Terminar siempre con la frase: “Esta nota fue elaborada a partir de información de [fuente]”. 10. Fuentes consultadas • Después del bloque de SEO e imagen, incluir un apartado separado llamado Fuentes consultadas. • Allí enlistar los links de donde se tomó la información. • Nunca incluir links en la versión ready to post del artículo.](https://mundotech.news/wp-content/uploads/2026/03/mundotech.news-apps-para-aprender-idiomas-con-inteligencia-artificial-2026-03-19_11-38-10_770230-600x400.webp)
