La empresa británica Potential Sciences quiere acelerar el descubrimiento de medicamentos mediante inteligencia artificial y simulaciones digitales. Su propuesta consiste en estudiar primero las interacciones moleculares dentro de computadoras, reduciendo la cantidad de experimentos iniciales realizados en laboratorios.
La compañía fue presentada el 5 de noviembre con una inversión semilla de varias decenas de millones de dólares. Entre sus inversionistas aparecen SovAI, el fondo gubernamental británico especializado en inteligencia artificial, y Twin Path Ventures.
El proyecto busca construir grandes bases de datos sintéticos mediante simulaciones basadas en principios de física. Después, la información servirá para entrenar sistemas capaces de anticipar cómo se comportará una molécula cuando entre en contacto con proteínas relacionadas con enfermedades.
La IA descartaría rápidamente moléculas poco prometedoras
El objetivo de Potential Sciences es identificar con anticipación los compuestos que tienen pocas posibilidades de funcionar. Esto permitiría que los investigadores concentren tiempo y recursos en candidatos con mejores características antes de comenzar los experimentos físicos.
Su fundador, Hatem Helal, considera que disminuir los costos de las primeras etapas podría facilitar la búsqueda de tratamientos para enfermedades raras. También imagina medicamentos personalizados, diseñados de acuerdo con las características biológicas de cada paciente.
La empresa utiliza simulaciones para analizar interacciones entre átomos, moléculas, aminoácidos y proteínas. El acceso potencial a la infraestructura británica de supercomputación podría permitirle realizar estos cálculos a una escala difícil de alcanzar para una compañía joven.
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Los laboratorios y ensayos clínicos seguirán siendo necesarios
La tecnología no eliminará las pruebas físicas. Cualquier molécula seleccionada por la inteligencia artificial deberá comprobar su seguridad y eficacia mediante experimentos, estudios con animales y ensayos clínicos con personas.
Los especialistas también advierten que predecir correctamente las interacciones de las proteínas continúa siendo un reto científico. Además, Potential Sciences todavía no define cómo comercializará sus herramientas ni si permitirá el acceso público a sus modelos.
La empresa también reconoce posibles riesgos. Una tecnología capaz de diseñar moléculas medicinales podría modificarse para crear compuestos tóxicos. Por ello, su crecimiento dependerá tanto de sus resultados científicos como de las medidas de seguridad adoptadas para evitar usos peligrosos.
