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Rostros digitales a partir de la tecnología 3D

Tiempo de lectura: 2 minutos

Hoy en día no es raro que se encuentren pantallas hasta en los baños, donde podemos hallar imágenes en 2 dimensiones que aparecen en monitores de centros comerciales, pantallas gigantes para anuncios espectaculares, etcétera.

Y a pesar de que se ha llevado con rotundo éxito la transformación de las imágenes, aún nos encontramos en el problemas de la dimensión 3D y aunque se han hecho avances notables en imágenes tridimensionales, nunca se ha podido eliminar los lentes para verlas, sobre todo para hacer productos comerciales.

De dos a tres dimensiones

Es por esto que se sigue trabajando arduamente en el siguiente paso de las dos a tres dimensiones y uno de estos trabajos es el de la reconstrucción de rostros en 3D a partir de imágenes en 2 dimensiones.

Llevado a cabo de la mano por la Universidad de Carnegie Mellon en donde ha a partir de los videos que se toman con el celular , se ha podido analizar el rostro de las personas y generar una imagen tridimensional de las mismas. En el trabajo del algoritmo se ha combinado con diferentes técnicas de visión por computadora tradicional con aprendizaje profundo, para así completar la reconstrucción de manera adecuada

Pero esto no ha sido sencillo ya que el proceso además de costoso se requiere se expertos en el tema, pues la creación de rostros en 3D a partir de imágenes 2D requiere de asumir muchas cosas con respecto a las caras que vemos y mucho detalle por que al final a veces las caras resultan ser poco creíbles o incluso deformados, pero sea como sea los investigadores de Carnegie Mellon han estado avanzando muy bien haciendo uso incluso de videos tomados con un teléfono celular.

De manera que cada vez que se graba algo, se crea una nube densa de datos, pues cada segundo se toman 30 cuadros. Y este procesos de dos pasos fue desarrollado por el Instituto Robótico de CMU y por algoritmos de aprendizaje profundo, los cuales fuerons los responsables de reconstruir los rostros de las personas que aparecen en dichos videos.

Dando a demostrar que este método es eficaz y da una precisión, dejando atrás otros experimentos que se hayan hecho. 

También se ha mencionado que este proceso puede ser utilizado como avatares en los juegos o en la realidad aumentada o para la animación de identificación biométrica e incluso procedimientos médicos.

O en el caso del sector de la medicina se puede utilizar un «render» 3D para construir incluso mascarillas médicas específicas para cada persona.

«La reconstrucción de rostros en 3D ha sido un problema abierto en la visión por computadora y en gráficas, porque las personas son muy sensibles sobre las características que se ven en los rostros», comenta Simon Lucey, profesor asociado del mencionado instituto.

«Incluso ligeras anomalías en la reconstrucción pueden hacer que el resultado se vea poco realista».

Así que para ver de manera más clara la transformación de los rostros digitales la estudiante Lucey y sus colegas de maestría, Shubham Agrawal y Anuj Pahuja, presentaron en la conferencia IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) en Snowmass, Colorado, un video de 15 a 20 segundos y usaron un iPhone X en su modo de cámara lenta. De acuerdo con Lucey: «el usar la cámara lenta es el elemento clave para nuestro método, pues genera una nube densa de puntos».

 

 

Acerca: Violeta Martínez

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