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Big Data apoya en la prevención de delitos a través del análisis de datos: Seguritech Privada

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Seguritech Privada plantea cómo el Big Data apoya en la prevención de delitos a través del análisis de datos

México, 13 enero.- En Seguritech Privada determinan que el incremento en los volúmenes de información se ha convertido en una constante en la actualidad, obligando a empresas, organismos y entidades de gobierno a requerir de soluciones para la optimización y gestión de tal cantidad de datos.

Al tiempo que, plantean las herramientas tecnológicas como solución para dar cauce a esta disyuntiva, específicamente el Big Data. 

De acuerdo con planteamientos de la empresa de seguridad tecnológica, en la actualidad yace la nueva era para la toma de decisiones”, las cuales quedan expuestas al tratamiento que se les dé a las bases de datos.

Sin embargo, para hacer ello posible se requiere del Big Data, que propone nuevos horizontes dirigidos al almacenamiento, tratamiento y transferencia de todo tipo de información, tomando como referencia la complejidad, volumen y velocidad de expansión, entre otras características. 

En Seguritech Privada precisan que el Big Data a través del uso de técnicas como el Data Mining y el Machine Learning pueden permitir el desarrollo de algoritmos para procesar enormes cantidades de datos y enfocarlos hacia estrategias de prevención criminal (Predictive Analitics). 

Prevención del delito a través de los datos 

De acuerdo con Ariel Picker, CEO de Seguritech Privada, el Big Data luce con un rol fundamental en la mejora de estrategias para reforzar la seguridad ciudadana.

Esto, porque genera análisis más amplios y precisos, lo que a su vez coadyuva en el establecimiento de intervenciones efectivas para prevenir el crimen, así como mejor toma de decisiones para reaccionar cuando ocurre algún delito. 

En Seguritech Privada ofrecemos servicio de Big Data que permite a las autoridades identificar con facilidad elementos estratégicos tras el análisis de datos, tanto para identificar zonas conflictivas como patrones de comportamiento delictivo, tipos de incidente por cuadrantes, así como el porqué de determinados picos de criminalidad”. 

Además, el empresario con amplia experiencia en el campo de la seguridad y la tecnología, explica que los métodos utilizados por Seguritech Privada consisten en que las fuentes de información son almacenadas con un tratamiento de Big Data y subsecuentemente estudiadas usando metodologías de Data Science.

Posteriormente, empleamos algoritmos de Machine Learning, haciendo posible para las autoridades la obtención y comprensión de patrones de comportamiento que no podrían ser descubiertos sin ese tratamiento.

De esta manera se determinan los factores que disuaden o facilitan el aumento de delitos, pero también se identifican patrones, generan hipótesis y crean estrategias de seguridad ciudadana”, precisan. 

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