Se enfrenta cada año a temporadas de incendios forestales cada vez más intensas. Para combatir esta amenaza creciente, la startup barcelonesa Prometeo ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial que predice incendios hasta con diez días de antelación. Su uso ya se está extendiendo en regiones como Castilla-La Mancha, donde las autoridades han integrado este sistema a sus protocolos de emergencia.
El modelo utiliza datos climáticos, topográficos y de vegetación para identificar zonas de riesgo extremo. No se trata solo de prevenir, sino de anticiparse con precisión. Esta tecnología convierte información dispersa en alertas concretas, dándole ventaja a los equipos de emergencia para movilizar recursos con tiempo.
Lo interesante es que la herramienta no trabaja sola. Integra fuentes como la NASA, Copernicus y AEMET, cruzándolas con redes locales de sensores para generar mapas de calor actualizados cada pocas horas. Gracias a su entrenamiento con registros de incendios anteriores, el sistema mejora con cada temporada, volviéndose más certero.
Predicción de incendios forestales con datos en tiempo real
Esta innovación representa una nueva generación de inteligencia artificial enfocada en la acción climática, no en el negocio. Del mismo modo, es un ejemplo de cómo una tecnología de alto nivel puede tener impacto directo en comunidades vulnerables a fenómenos extremos.
El Sistema Europeo de Información sobre Incendios Forestales reporta que en 2025 España ya superó las 86.000 hectáreas quemadas, una cifra que refuerza la urgencia de herramientas predictivas como esta.
En lo que va del año, más de 86.000 hectáreas han sido afectadas por incendios en España, según datos del Sistema Europeo de Información sobre Incendios Forestales.
