Certifican a docente por clasificar cuerpos celestes

Arturo Espinoza Galicia, docente de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional de México, obtuvo la certificación del tema “Uso de Inteligencia Artificial en la Clasificación de Estrellas Marrones Enanas y Ultra Frías en la Universidad de San Diego California”, centrada en la automatización de la clasificación de las estrellas a través del análisis de su espectro óptico mediante técnicas computacionales.

Dicho trabajo se realiza con base en observaciones tomadas por un telescopio sobre cuerpos celestes, que realizaron procesos de «reducción», donde de acuerdo a éstas se obtienen espectros que indican la cantidad de luz que irradian o reflectan los cuerpos celestes, de acuerdo a esto se puede saber si es una estrella, asteroide o algún otro cuerpo, para determinar qué son y poder clasificarse.

Dado que esta actividad es muy compleja, Espinoza Galicia desarrolla algoritmos de Machine Learning como Árboles Aleatorios, Árboles de Regresión y Bosques Aleatorios para determinar el tipo de estrella, asteroide o cuerpo celeste de manera automática, sin la necesidad de un experto.

Cabe mencionar que los docentes del TecNM en Huichapan realizan diferentes trabajos de investigación en otros campos del conocimiento, se beneficia el desarrollo de la ciencia y estudio de nueva tecnología, impulsado el desarrollo tecnológico del estado y del país.

Ante ello, señala el TecNM, todos los esfuerzos y atenciones son destinados a la educación de excelencia, para que la juventud de la región se prepare de mejor manera, formando investigadores que tengan la visión de generar conocimiento e innovación en beneficio del desarrollo social y económico de su lugar de origen.