Chip analógico chino desafía el dominio de NVIDIA en IA

Facebook
Twitter
Pinterest
Chip analógico chino diseñado para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética en inteligencia artificial
Chip analógico chino desafía el dominio de NVIDIA en IA

China impulsa una nueva competencia en el hardware para inteligencia artificial con el desarrollo de un chip analógico capaz de ejecutar operaciones matemáticas con una velocidad muy superior a los procesadores digitales actuales. El avance proviene de un equipo de la Universidad de Pekín y plantea un cambio profundo en cómo se ejecutan los cálculos que sustentan modelos de IA y análisis de datos a gran escala.

El diseño aprovecha memorias RRAM para procesar información directamente en la propia matriz de memoria, evitando el traslado de datos entre memoria y procesador que limita el rendimiento de los chips digitales. Esto permite resolver operaciones matriciales, esenciales para redes neuronales, con una eficiencia notable.

Chip analógico y el nuevo paradigma del cómputo

El chip analógico opera con valores continuos en lugar de los estados binarios tradicionales. Además, la arquitectura combina algoritmos iterativos optimizados para minimizar el ruido eléctrico y mantener precisión en los resultados. De igual manera, este enfoque reduce el consumo energético, lo que favorece su uso en centros de datos y dispositivos donde la eficiencia resulta esencial.

Otra lectura recomendada: 6G transformará la conectividad y abrirá una nueva era digital

La posibilidad de alcanzar hasta mil veces más rendimiento que procesadores digitales de última generación abre un escenario competitivo completamente nuevo. Por otro lado, este proyecto fortalece la estrategia de independencia tecnológica de China en un contexto donde la cadena de suministro de semiconductores sigue siendo estratégica. En consecuencia, empresas y gobiernos deberán evaluar con rapidez los efectos de esta innovación en sus desarrollos de IA, telecomunicaciones y supercómputo.

El equipo responsable del chip reportó que las pruebas en tareas de cálculo matricial de alta complejidad mantuvieron estabilidad en el procesamiento y una mejora energética cien veces superior frente a sistemas digitales equivalentes.

Noticias Relacionadas