La transformación digital de la industria alimentaria avanza con rapidez y, para Jack Landsmanas, la Inteligencia Artificial (IA) representa una de las tecnologías con mayor capacidad para optimizar la producción de alimentos y disminuir el desperdicio a escala global.
Algoritmos para una cadena alimentaria inteligente
El directivo de Corporativo Kosmos explica que los sistemas de IA procesan grandes cantidades de datos para identificar patrones de consumo, prever fluctuaciones en la demanda y optimizar la operación logística prácticamente en tiempo real.
Dicho enfoque predictivo permite que empresas alimentarias ajusten sus niveles de producción, reduzcan excedentes e identifiquen con anticipación los puntos donde suelen generarse pérdidas durante la distribución.
Visión artificial: Una nueva forma de evaluar alimentos
Entre las aplicaciones más innovadoras, comparte el también empresario, destaca el uso de visión artificial para inspeccionar frutas, verduras y otros productos frescos.
A diferencia de los métodos tradicionales, tales sistemas analizan indicadores relacionados con la calidad y el estado de conservación, evitando que alimentos perfectamente aptos sean descartados únicamente por imperfecciones visuales.
La automatización también se extiende al monitoreo de inventarios, acota Jack Landsmanas.
En diversos países de América Latina ya operan plataformas inteligentes que detectan productos cercanos a su fecha de vencimiento y generan alertas para facilitar descuentos, redistribución o donación antes de que se conviertan en desperdicio.
Innovación frente a un problema mundial
La adopción de estas tecnologías cobra relevancia ante un desafío creciente.
El Índice de Desperdicio de Alimentos de Naciones Unidas estima que anualmente se desperdician más de mil millones de toneladas de alimentos, mientras que, considerando las pérdidas desde la producción hasta la distribución, alrededor del 40% de los alimentos cultivados nunca llega a consumirse.
Jack Landsmanas señala que la innovación tecnológica debe generar beneficios tanto económicos como ambientales, impulsando procesos más eficientes y un uso responsable de los recursos.
Al analizar variables como condiciones climáticas, estacionalidad, hábitos de compra y comportamiento de inventarios, la IA ofrece información estratégica para fortalecer la toma de decisiones y avanzar hacia cadenas de suministro más resilientes.
Para Corporativo Kosmos y su CEO, la incorporación de dichas soluciones confirma que el futuro de la industria alimentaria dependerá de la capacidad para integrar tecnología, sostenibilidad y eficiencia operativa en un mismo modelo de desarrollo.
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